上一章已有谈到，当我们的认知无法解释事实时，我们应该怎么做：坦然面对现实与认知的冲突，通过归因的方法去探求对现实本质的解释，将痛苦转化为好奇心。

这看上去是一句正确的废话，但这个行为模式是跟你刻在基因中的本能相违背的，所以你需要刻意训练才能建立这样的心理机制。

那么同样，对于「获取信息」这件事情，我们要先明白，当信息否定了我们自身的观点和行为时，我们应该怎么做。

与错误共处的心理机制

想象一下这个场景：

你花了很多时间，按自己所认为正确的方式，全情投入地去做一件事情。然而某一天，你突然发现：你所做的一切都没有效果，甚至这件事情本身都没有意义。

当这种惨痛的事情发生时，往往已经对你造成了很大的损失。如果事后复盘，一切再来一遍，你会怎么做呢？

你会想着早点看清事情的本质，越早越好，甚至在着手去做之前就能看清，然后基于现实去调整自己的预期、选择、策略、行为。

那为什么我们常常做不到这点呢？

这是因为人性都是逃避痛苦的。当你沉浸在创造一件事的满足感和快乐中，若别人告诉你「你所做的都是错的」，你是不会希望听到的。因为后者是对你的否定，它意味着你所有的努力付诸东流，你所有的快乐或许也会荡然无存。

但是，若你没有及时发现自己的观点是错的，或者自己的做法有问题，那么你会在不经意间产生很多小错误。这些小错误终将累积成大错误，而到那时，你将不得不承受更大的痛苦去面对它。

所以，摆在你面前的有两个选择：

• 每次承受一点痛苦，发现100次小错误；
• 逃避100次痛苦，让100个小错误积累成1个大错误，并且用1000倍的痛苦去面对这个大错误。

我们需要克服本能，才能看到现实。如果我们错了，我们希望尽快找到某种信息，让我们发现自己错了，以及错在哪里。我们需要让发现小错误成为习惯，以避免自己陷入更大的困境。

如果你以「逃避痛苦」作为生活的目的，你就无法真正获取信息。如果你以「获取信息」作为生活的目的，你就能与错误共处，并且发现一种更好的行为模式：自我证伪。

自我证伪的核心在于：主动寻找与自己的观点不符的事实、主动发现自己行为所带来的负面效果。

具体的做法有很多。例如 Ray Dalio 在《原则》中多次提到的：找到比自己更聪明的人，让他们给自己的观点挑毛病。

但不管怎样，其本质都是相同的：建立一套心理机制，将发现错误这件事情看做纯粹的信息量（而不是对自我的否定），然后主动出击，探明现实。时刻与小错误共处，以避免更大的错误。

接触信息的行为机制

在我的经验，以及阅读，以及与更聪明的人交流的过程中发现：「无知」是一个人从生到死都永续的状态。而从「无知」中衍生出来的，还有「偏见」。每一次我们获取信息量的过程，都会是一次消除偏见的过程，和一次发现自己错误的过程。

一旦能够坦然与错误共处，我们很快就能发现，自己的任何想法都有可能是错误的。所以建立一套行为机制，让自己通过环境和习惯接触尽可能多元且有价值的信息量，就显得尤为重要。在这样的机制下，我们不仅能方便自我证伪，还能被动地获取大量信息，在不经意间更新自己的认知，甚至发现全新的领域。

我可以分享几条自己正在执行中的机制：

一、让自己身处充满信息量的环境。

若你的环境每天都能给你带来新的信息，那么你会对这个世界上所发生的事情更加敏感，也更有可能综合不同领域的信息，来思考这些事情背后更通用的底层逻辑。而在不同类型的环境中，职业环境恐怕是最重要的。

二、关注信息量的初始来源。

人与人之间，生产信息量的能力是不对等的。可以说，2%的人生产了80%有价值的信息量。如果某个信息不断地被二次演绎、三次演绎，那说明这个信息的来源是非常靠谱的。

找到这个来源，吸收这个来源的其他信息，你获取的信息量会更密集、价值更高。长期进行这个过程，会让你在各领域都建立起「靠谱信息量的来源库」，提升信息获取的效率。

三、关注元信息。

所有信息都有可能存在偏差。对于观点类信息，信息中可能有错误的部分，或者其作用领域是有限的。对于事实类信息，其叙述的角度也可能是不完整的。

关注信息之上的「元信息」，会帮助我们对信息的准确性和边界作出更好的判断。这些「元信息」包括但不限于：领域、时间、信息陈述者所扮演的角色、空间位置、文化背景等等。

这些元信息还会帮你勾勒出信息所处的环境变量和全局图景，你可以由此为线索，发现更多有价值的信息。

四、做信息量的路由，主导信息的聚合与交换。

不得不承认，很多有价值的信息，你是根本无法主动搜寻到的，因为它们只存在于某些人的脑子里。

它们可能是一些未成型的想法，未验证的概念，或者是聪明人费尽一生悟出、但说出来却没人能懂的理念。你很难通过查阅数据库、网站和书籍去获取这些信息，你只能与特定的人建立连接。

那么，如何与这样的人连接呢？你得有同等价值的信息量来更新他的认知，以此作为交换。

那么，你又从哪里获得同等价值的信息量呢？一方面是自身的经验和思考，而另一方面，你又可以从更多人身上获得。

以开放的态度迎接各种聪明人的想法，你就能做一个信息量的路由：信息在你身上聚合，同时也交换给你的每一个连接者，你和所有连接者的价值都会长期提升。所以这就是为什么我们会说：「连接一切。」

试金石算法

错误的信息有很强的误导性。

若你从一个错误的信息着手开始分析，那么你必将得出错误的结论，进而做出错误的选择。比如，如果一个人坚定地认为社会达尔文主义有其生物学基础，那么在经历了充分的思考后，他很可能就会变成一个纳粹主义者。

如何判断一个观点类信息正确与否呢？我们需要建立自己的「试金石算法」。下面是平时在我脑海里运行的「试金石算法」：

• 若找到确凿的实验数据可将信息证伪，则信息为假，或需要缩减其作用域；
• 利用第一章的「归因算法」询问信息的演绎者，看看其本质归因是否是一个无法辩驳的「第一性原理」，同时在整个归因链中是否保持逻辑自洽；若否，则信息的准确性存疑；（失败案例通常是问了几个「为什么」就卡壳，但对于大多数信息而言，这都是个非常严苛的条件，很少有人能让自己的叙述真正逻辑自洽）
• 明显利用认知偏差和逻辑陷阱叙事的，可完全无视；（如：我村子里那个成绩最差的孩子现在赚了大钱）
• 拒绝解释信息来源或推导过程的，可完全无视（来源需保密的情形除外）。

当然，这些「试金石算法」肯定不是完整的。这是因为算法本身也是一种认知，需要不断有信息量的补充，才能摸索出更多的规则。

所以，与其期望被告知某种「试金石算法」，不如在日常生活中有意识地搭建起「试金石算法」的迭代机制，让自己的判断力在一次次信息的冲刷中不断完善。

总结

第一章和第二章，讲的都是「如何建立对现实的理解」：

• 首先，要建立一套心理机制，让自己的态度从「逃避痛苦」转化为「探求现实」：
  • 当现实与既有认知不符，我们通过研究事实去更新认知，而不是通过否认事实去寻求舒适；
  • 当现实否定了自己的意义，我们及早发现并调整方向，并且学会通过证伪去主动审视自身观点和行为；
• 然后，我们尽可能获取多元的信息量，并通过「试金石算法」判断其准确性；
• 最后，我们基于手头的信息量，不断运行「归因算法」，尝试发现事物背后的底层规律，也就是「第一性原理」。

现在，假定我们已经对现实建立了充分的理解，我们将要带着这些认知，结合自己的主观感受，尝试去回答这些问题：我是谁？他们又是谁？哪些事情是我喜欢或讨厌的？我最终想要的又是什么？

在下一章，我们从外部世界切换到内部世界，看看怎样才能找到自己的「inner peace」。